四川DELL戴尔服务器总代理_Dell PowerEdge R770 评测：模块化、强大且支持 AI

戴尔的PowerEdge R770系列服务器长期以来一直是数据中心的基石，以其卓越的制造质量、周到的设计、性能、密度和可靠性以及多功能 2U 外形而闻名。这些服务器一直在不断发展以满足不断变化的需求。现在，随着戴尔PowerEdge R770的推出，该系列取得了重大飞跃。

TR770 首次搭载了英特尔全新的 Xeon 6 处理器系列，包括 Xeon 6500 和 6700 P 和 E 核心处理器。它标志着戴尔首次在其主流服务器产品线中全面采用 OCP 数据中心模块化硬件系统 (DC MHS) 标准。这两项变化共同预示着功能和设计理念将发生重大变革。

满足现代数据中心的需求

R770的推出正值数据中心面临越来越大的压力之际。工作负载越来越多样化，要求越来越高。数据的不断增长推动了对强大分析和数据库的需求。从训练复杂模型到部署实时推理，人工智能不再是一个小众应用，而是一个需要大量计算能力和专业加速的核心业务驱动因素。

同时，人们也非常关注能源效率和优化总体拥有成本。此外，业界越来越希望采用开放标准来促进创新、增强互操作性并尽可能减少供应商锁定。R770 拥有新的处理器选项并采用 OCP DC MHS，旨在正面应对这些挑战。

Intel Xeon 6 P 核处理器

R770 处理器采用英特尔至强 6 系列处理器，包括 6700 和 6500 系列，集成基于 Socket E2 (LGA4710-2) 平台构建的性能和效率核心。在本次评测中，我们特别关注 P 系列 SKU。

英特尔采用基于模块的设计构建这些处理器，将 I/O 模块与一个或两个计算模块相结合。这实现了系列内的可扩展性，使用两个计算模块时配置最高可达 86 个 P 核心 (XCC)，使用单个计算模块时配置最低可达 48 个 P 核心 (HCC) 或 16 个 P 核心 (LCC)。

与上一代 Sapphire 和 Emerald Rapids 处理器相比，这些处理器的一个关键区别在于所有 Xeon 6 处理器都普遍提供内置加速器。这包括用于加密和压缩的英特尔 QuickAssist 技术、用于数据移动的英特尔数据流加速器、用于数据库和分析加速的英特尔内存分析加速器以及用于网络处理效率的英特尔动态负载平衡器。 

内存和 I/O 带宽也得到了大幅升级。Xeon 6700/6500 P 核系列支持 8 通道 DDR5 内存。它们还为多路复用级 DIMM (MRDIMM) 铺平了道路，可提供高达 8,800 MT/s 的速度。在 I/O 方面，这些处理器支持 PCIe 5.0 和 CXL 2.0。在双插槽配置中，该平台每个插槽最多可提供 88 个 PCIe 通道（总共 176 个通道）。 

尽管 P 核和 E 核存在差异，但 Xeon 6 系列在指令集、BIOS、驱动程序、操作系统/应用程序支持和 RAS 功能方面保持一致，从而简化了不同部署类型的集成和管理。P 核变体针对的是每核性能、AI 加速、高内存带宽和大量 I/O 至关重要的工作负载；想想要求苛刻的数据库、HPC 模拟、高级分析和各种 AI 应用程序。

Dell PowerEdge R770 规格

R7 延续了 R0x770 系列的传统，提供广泛的配置选项，以满足不同的部署需求。该系列的一大亮点是提供传统后置 I/O 配置和前置 I/O 冷通道可访问配置之间的选择，为不同的数据中心布局和可维护性要求提供了更大的灵活性。存储选项同样多样，从具有最少或没有本地存储的以计算为中心的节点到支持 40 个 E3.S 驱动器的高密度配置，用于以存储为中心的工作负载。

为了满足日益增长的加速计算需求，尤其是 AI 和 HPC，R770 拥有强大的扩展能力。根据机箱和转接卡配置，该服务器最多可容纳六张第五代 x5 全高全长 (FHFL) PCIe 卡。此外，它还支持安装两个双宽度 GPU，使其成为一个适用于各种任务的强大平台。通过 OCP 16 夹层插槽提供网络灵活性，根据配置支持 x3.0 或 x8 卡。

戴尔还实施了多项设计改进，旨在提高可维护性和可靠性。一个典型的例子是启动优化存储解决方案 (BOSS) 卡的演变。R770 中的 BOSS 控制器以前通过电缆连接并内置于 PCIe 转接卡中，现在作为 OCP 标准化卡实现，可直接与主板连接，从而消除了布线复杂性。这款新的 BOSS 控制器还具有更快的 NVMe M.2 驱动器，并集成了散热器，以确保启动设备的最佳工作温度和性能。对于技术人员来说，另一个微妙但实用的改进是从传统跳线转向更用户友好的 DIP 开关，用于清除 NVRAM 等功能。

最深刻的架构转变是完全采用 OCP DC MHS 标准。戴尔在前几代产品中就开始融入 OCP 元素，尤其是采用 OCP 3.0 网络适配器插槽。R770 在这方面更进一步。关键组件现在符合 OCP 规范，包括主机处理器模块 (HPM)，通常称为主板，其中包括转接插槽等部件，现在是 M-XIO 连接器。 M-XIO 连接器为转接卡提供标准化接口，增强了灵活性和可升级性。iDRAC 还作为 OCP DC-SCM（服务器控制模块）实现。

此外，R770 还引入了新的 PICPWR 电源连接器，用于连接 GPU 和背板等外围设备。该连接器是一项重要的附加功能，可简化电力输送并集成在线电源监控。这种深度集成使各种子系统的接口和外形尺寸标准化。虽然戴尔强调用户应坚持使用经过验证的组件以保证兼容性和支持，但底层标准化使许多部件本质上更易于用户维护，并且将来可能在兼容系统之间互换。

管理和 iDRAC

Dell PowerEdge R770 在功能丰富且广受欢迎的 iDRAC 9 的基础上添加了下一代 iDRAC 10，通过与数据中心安全控制模块 (DC-SCM) 无缝集成，增强了系统管理。这种集成可简化固件更新和配置管理，确保跨数据中心的一致且可扩展的操作。iDRAC 10 还支持高级自动化和监控功能，使 IT 管理员能够高效管理大规模部署，而不会影响性能或可靠性.

安全性是 R770 管理功能的基石，戴尔实施了强大的预启动和启动验证机制。利用基于硅的信任根技术，iDRAC 10 可确保所有固件（包括 BIOS 和 iDRAC）在执行前都经过加密验证。这种基于硬件的不可变安全措施可防止恶意软件篡改和供应链攻击，为系统运行提供安全基础。此外，R770 还采用量子安全启动协议来缓解新出现的加密威胁，进一步巩固其在保护关键基础设施方面的作用.

戴尔对供应链安全的承诺在 R770 的设计中得到了充分体现，该设计采用了全面的信任链认证流程。每个硬件组件都经过严格的验证，使用在制造过程中嵌入的加密签名。此流程确保仅使用授权固件和组件，从而降低与未经授权的修改或假冒部件相关的风险。

人工智能工厂的构建模块

R770 可以与多种 GPU 和机箱配置一起订购，使其成为适用于各种 AI 工作负载的多功能平台。这种灵活性及其强大的存储和网络功能使其成为在 AI 工厂部署 AI 解决方案的组织的理想选择。AI 工厂是指大规模创建、训练和部署 AI 模型所需的基础设施和工具。这些工厂对于开发自动驾驶汽车和机器人等先进系统至关重要，因为它们提供了高效处理海量数据集所需的计算能力和数据管道。

开发自动驾驶汽车和机器人系统需要大量反映真实场景的训练数据。NVIDIA 的 Cosmos NIM 是该领域的一项重大进步，为开发人员提供了强大的工具包，以加速创建和部署物理 AI 系统（如 World Foundational Models）。

了解世界基金会模型

世界基础模型 (WFM) 是一种复杂的神经网络，可以模拟真实世界环境并根据各种输入预测准确的结果。与专注于特定任务的传统 AI 模型不同，WFM 可以理解物理世界的动态，包括物理和空间属性. 它们可以根据文本提示、图像或其他输入数据生成视频，同时准确地表示运动、力和空间关系。

NVIDIA Cosmos NIM：迈向世界基础模型的垫脚石

NVIDIA 的 Cosmos NIM 是实现世界基础模型的关键一步。它们使组织和 AI 实验室能够生成合成训练数据，从而有效地扩展训练这些 AI 模型所需的数据。我们部署了 Cosmos 预测 模型，一种通用模型，可以从文本或视频提示中生成世界状态，并通过预测帧来合成连续运动。

这些是我们利用 Cosmos 仅用实验室的一张图像就做出的一些有趣的结果。虽然并非完美无缺，但它仅用一张图像就能做出的效果非常令人印象深刻。

R770 能够支持 NVIDIA H100 等高性能 GPU，并且具有强大的存储和网络功能，使其成为寻求部署 AI 解决方案的组织的理想选择。

通过利用 R770 的功能，组织可以高效地训练和部署 Cosmos NIM 等 AI 模型，从而加速自动驾驶汽车和机器人系统的开发。R770 的性能和可扩展性使其成为处理 AI 模型训练所需的大量数据的理想平台，其多功能性使其能够支持广泛的 AI 工作负载。

GPU 直接存储

GPU 直接存储是一种技术，它允许存储设备和 GPU 之间直接传输数据，绕过 CPU 和系统内存。在传统的数据传输中，数据从存储读取到 CPU 的内存中，然后复制到 GPU 的内存中。此过程涉及多次数据复制，导致延迟增加和性能降低。CPU 是瓶颈，需要处理存储和 GPU 之间的数据传输。GDS 通过直接允许存储设备将数据传输到 GPU 的内存和从 GPU 的内存传输数据来消除这一瓶颈。

我们对由 16 个驱动器组成的存储系统进行了 GDSIO 工作负载分析，逐步增加所用的驱动器数量，以了解存储性能及其饱和 PCIe Gen 5 GPU 的能力。

GDSIO 读取图表说明了增加 KIOXIA CD8P SSD 的数量如何影响 r770 中的总读取吞吐量和平均读取吞吐量。最初，随着驱动器数量从 50.2 个增加到 5 个，总读取吞吐量迅速增加，达到约 16 GiB/秒。这表明系统只需三到四个驱动器即可使 PCIe Gen 4 xXNUMX 饱和以进行数据加载。超过五个驱动器后，总吞吐量会稳定下来，这表明增加驱动器并不能显着提高。同时，每个驱动器的平均读取吞吐量在最多 XNUMX 个驱动器时保持稳定，但随着更多驱动器的添加而下降。每个驱动器性能的下降是因为更多驱动器共享可用的 PCIe 总线带宽，并且单个驱动器读取量减少。

相比之下，这些驱动器的写入性能远低于其读取性能。所有 16 个驱动器都实现了 46.7GiB/s 的写入带宽，驱动器的平均写入几乎保持不变。鉴于这些是 KIOXIA CD8 产品组合中写入性能较低的产品，高容量版本或其他 PCIe Gen5 SSD 的表现会更好。

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