尽管最近人们对 AI PC 的出现大肆宣传，但如果平台本身没有提供足够的马力和功能来提供高质量的体验，那么拥有所有这些新发现的智能也无济于事。在这里，戴尔的新款 XPS 13 Copilot+ PC 配备了 Snapdragon X Elite 强大的 12 核 Oryon CPU 组合，以及 16GB 的 LPDDR5X 内存。

我使用的机器搭载的是骁龙 X Elite X1E-78-100，这是一款功耗较低的 12 核处理器，最高时钟频率为 3.4GHz，没有双核加速。这款芯片略高于功耗更低的骁龙 X Plus，无法与骁龙 X Elite X1E-80（3.4GHz 基础频率，4GHz 加速）或 X1E-84（3.8GHz 基础频率，4.2GHz 加速）相媲美。无论如何，搭载这款 SoC 的戴尔 XPS 13 为网页浏览、办公生产力应用和内容创建等通用计算工作负载提供了令人信服的性能。

PCMark 10 应用程序基准测试基于 Microsoft Office 应用程序（如 Edge 网络浏览器、Word、Excel 和 PowerPoint）的实际性能测量。在这里，搭载 Snapdragon X 系列的机器以本机模式运行，与 X86 同类产品直接比较。如您所见，戴尔的新款 XPS 13 与一些非常强大的笔记本电脑甚至游戏笔记本电脑相比毫不逊色。如果您注意到新款三星 Galaxy Book4 Edge 也排在第二位，其搭载的 Snapdragon X Elite X1E-84-100 芯片略胜一筹。无论如何，这里的上半部分都紧密结合，新款 XPS 13 提供了稳定的办公生产力性能。

人工智能增强内容创作才刚刚开始

这种新型 AI 电脑的近期有价值的用例之一是内容创作。我们都见过网络摄像头技巧，例如背景模糊和头部跟踪，但 AI 加速正在扩展的领域是完成真正的内容创作工作，例如视频制作。DaVinici Resolve 是一款流行的跨平台视频后期处理工具，用于编辑、图形、视觉效果和色彩校正。目前有一个版本支持所有平台上的 NPU 加速，例如 Magic Mask，它可以让您遮盖视频场景的某个区域，以便可以独立编辑前景或背景区域或用其他移动或静止资产替换。下面快速看一下它的实际操作。

这实际上是几年前我和同事拍摄的一部作品的片段。如您所见，我的整个头部和身体都被红色遮住了，以便将我与视频帧的其余部分隔离开来。视频的每一帧都需要进行这个遮罩过程，为了处理它，搭载骁龙 X Elite 的戴尔 XPS 13 花了 5 分多钟的时间。请注意，在上面的屏幕截图中，板载的 Qualcomm Hexagon 神经处理单元的利用率在 70% 左右波动，而 CPU 利用率最低，图形处理单元徘徊在 25% 左右。内存利用率也相当高，为 90%。无论如何，如果不使用 CPU 或集成 GPU 核心加速，这个过程大约需要 30 分钟才能完成，这是一个巨大的加速。以下是与当前一代 X86 竞争对手进行性能比较的结果。

这项测试展示了戴尔 XPS 13 搭载的 Snapdragon X Elite 的 NPU 加速。对于搭载 ASUS AMD Ryzen 的机器和搭载 Core Ultra 的戴尔 XPS 14，这两款笔记本电脑都在各自的处理器上使用集成 GPU，但它们的 NPU 尚未真正能够加速这项测试。无论哪种情况，性能差异都是巨大的，这款基于英特尔的系统需要三倍多的时间才能完成该过程，而在这里测试的当前一代 AMD 机器则需要几乎两倍的时间。

进一步深入研究具体的 NPU 性能，我们来看看 Procyon AI 计算机视觉基准测试，它采用了多个 AI 推理引擎，如 MobileNet V3、ResNet 50 和 Inception V4 来衡量性能。该测试还允许我们使用平台优化的框架，例如英特尔机器的 OpenVINO、骁龙的 Qualcomm SNPE、NVIDIA GPU 的 WindowsML 或 TensorRT。在这里，我在此图中展示了 NPU、集成 GPU 和独立 GPU 性能指标的少量内容。如您所见，戴尔 XPS 13 和搭载骁龙 X Elite 的三星 Galaxy Book4 Edge 都位居榜首，仅次于耗电量明显更大的独立 GeForce RTX 4070 GPU。

Snapdragon X 系列某些型号的机器承诺的电池续航时间长达 26 小时，这似乎符合预期，而我使用这款新的 Dell XPS 13 时，连续运行时间超过了 19 小时。这项测试测量的是长时间视频播放的电池续航时间，这是长途飞行等常见用例。只有尺寸大得多的 MSI Prestige 16 拥有巨大的 99 Whr 电池，而小巧的 Dell XPS 13 只有 55 Whr，能够超过它。不过，我认为在更繁重的工作负载下，情况会有所改变。

尽管 Snapdragon X Elite 的 Adreno GPU 引擎确实具有一些入门级功能，但您不会将这些新的超薄轻便笔记本电脑归类为游戏机。 在这里，我的期望有所降低，主要是因为许多游戏必须在 Windows 11 Prism 仿真下运行。 以下是一款名为 F1 2022 的流行兼容赛车模拟器。

这是一个非常有趣的测试结果，因为它显示了我测试的原型戴尔 XPS 13 上的 Snapdragon X Elite X1E-78 与三星零售版 Galaxy Book4 Edge 上的 X1E-84-100 CPU 之间存在显著的性能差异，后者具有加速时钟速度优势。无论如何，即使在模拟下，Snapdragon X Elite 机器也能够在这项游戏测试中与竞争对手的 X86 平台相媲美。接下来，让我们通过 3DMark Wild Life 测试看看本机图形吞吐量。

在这次测试中，我们看到了 Snapdragon X Elite 在图形处理能力方面的更多潜力。戴尔的原型 XPS 13 在该基准测试中达到了近 40 帧每秒，这代表了可观的轻量级游戏性能，甚至超过了 AMD Ryzen 8000 CPU 和 Intel Core Ultra 处理器的当前集成图形性能。

缺点是，在我使用这款搭载骁龙 X 系列处理器的新机器时，并非一切都一帆风顺。正如预期的那样，我确实遇到了一些兼容性问题。首先，我的办公室网络附加存储文件服务器（WD MyCloud 设备）无法通过 Dell XPS 13 上的网络访问。我检查了固件更新，但我的 NAS 设备是最新的，所以这不是问题所在。WD 的网站报告了一个通用的 Windows on Arm 问题，但帮不上什么忙。我仍在深入研究这个问题，希望找到解决方案。

显然，还有很多应用程序无法兼容，不过我个人使用的 MS Office、Adobe Photoshop、用于视频编辑的 Cyberlink Power Director 和其他一些杂项应用程序都运行良好，对我来说非常流畅。不过，在全新的 Windows PC 平台上，这些类型的初期烦恼是可以预料到的。

正如我之前提到的，我们曾经讨论过 Apple Rosetta 仿真的性能和兼容性。现在，我们几乎不再谈论它。我预计，在不久的将来，Windows on Arm 设备最终也会如此。

尽管高通为 Windows PC 提供的骁龙硅平台解决方案已经上市多年，但该公司的骁龙 X 系列标志着 Windows on Arm 生态系统的一个显著转折点。高通在戴尔等主要 OEM 中取得了巨大成功，微软对 Copilot + PC 的坚定支持也表明，整个生态系统都支持这一颠覆性的新 PC 平台。

不过，很快英特尔和 AMD 都会在这个节能的 AI PC 市场推出新产品。今年第三季度末和第四季度的竞争将会非常激烈。不过，从现在开始，戴尔的 XPS 13 和骁龙 X 系列只会越来越好。当你全力以赴时，这是一个很好的开始。

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