SiMa.ai是一家开发以软件为中心的边缘人工智能解决方案的芯片初创公司，昨天宣布完成 7000 万美元的融资，凸显了人们对边缘人工智能日益增长的兴趣和投资。但这家科技巨头的战略投资部门戴尔科技资本的参与，标志着对 SiMa.ai 方法的重大信任投票，以及对边缘人工智能未来的共同愿景。

根据Pitchbook的数据，这笔投资是过去 12 个月中戴尔科技资本投资组合中唯一的“硬科技”交易，这凸显了边缘 AI 推动戴尔产品新用例并为企业释放价值的潜力。 SiMa.ai 简化边缘人工智能部署和管理的方法与戴尔的产品组合和进入市场战略紧密结合，使这家科技巨头能够充分利用边缘人工智能不断增长的需求。

边缘计算又回来了

在过去的十年中，边缘计算的使用主要集中在工业部署、连接机器和从传感器收集数据，所有这些都是计算要求相对较低的用例。物联网是零售、重工业、物流和供应链服务领域边缘计算的主要驱动力。然而，尽管过去十年对物联网项目进行了大量投资，但许多企业仍难以从这些举措中获得明确的商业价值。

如今，人工智能的兴起正在为边缘计算市场注入新的活力。在过去三年中，戴尔和 HPE 等 IT 解决方案提供商一直在快速转变其边缘产品，从简单的网关设备发展到能够处理人工智能等计算密集型工作负载的强大、坚固耐用的服务器。《财富》商业洞察、市场与市场分析师表示，全球边缘计算市场预计在未来几年至少将翻一番。 

边缘生成人工智能

SiMa.ai 创始人兼首席执行官 Krishna Rangasayee 表示：“人工智能，尤其是生成式人工智能的快速崛起，正在从根本上重塑人类和机器的协作方式。” “我们的客户将受益于为他们的边缘设备提供视觉、声音和语音，这正是我们下一代 MLSoC 的设计目的。”

去年，我们都见证了生成式人工智能在聊天机器人和虚拟助理中的出现，但生成式人工智能在边缘的潜在应用是巨大的。根据IDC 的未来企业弹性和支出调查，38% 的企业希望通过在边缘使用人工智能来改善呼叫中心和客户交互等领域的员工体验的个性化。

例如，在零售业，语音辅助购物体验可以彻底改变客户参与度，人工智能驱动的系统可以提供个性化的产品推荐、回答查询，甚至引导客户进行虚拟试穿。餐厅可以利用人工智能驱动的交互式菜单和点餐系统，增强用餐体验，同时根据实时需求预测优化厨房运营。

除了面向消费者的应用程序之外，边缘的生成式人工智能还可以改变工业运营和供应链管理。自主质量控制系统可以实时识别缺陷和异常，从过去的数据中学习，不断提高其准确性。预测维护模型可以分析传感器数据并生成主动警报，从而最大限度地减少停机时间并优化资源分配。在物流领域，人工智能驱动的需求预测和路线优化可以简化运营、降低成本并缩短交货时间。

生成式人工智能还将在多个领域改变工业运营和供应链管理。使用大型语言模型 (LLM) 可以自动生成维护说明、标准操作程序和其他文本资产，从而推动流程自动化。此外，部署法学硕士可以使机器人和机器理解语音命令并根据语音命令采取行动，而无需进行特定任务的培训或频繁的再培训。由生成式人工智能支持的自主质量控制可以实时识别缺陷和异常，不断从过去的数据中学习以提高准确性，而分析传感器信息的预测维护模型可以生成主动警报，最大限度地减少停机时间，同时优化资源分配。

麦肯锡的一项分析表明，医疗保健行业也可以从边缘的生成式人工智能中受益匪浅。实时患者监测系统可以分析生命体征、生成预警警报并提供个性化的治疗建议。人工智能辅助诊断工具可以帮助医疗保健专业人员做出更准确、更及时的决策，改善患者的治疗结果并减轻过度劳累的医务人员的负担。

生成式人工智能边缘部署的挑战

正如最近的 IEEE 工作论文所强调的那样，在边缘部署生成式 AI 模型尤其具有挑战性，因为它需要平衡快速、实时响应的需求与利用本地数据进行个性化的能力。这些模型必须直接在边缘快速适应新信息和用户行为，边缘计算资源比集中式云环境更加有限。这需要人工智能模型不仅高效且响应迅速，而且能够从本地化数据集学习和发展以提供定制服务。在边缘计算资源有限的背景下，速度和个性化的双重需求凸显了在此类环境中部署生成式人工智能的复杂性。 

SiMa.ai 声称通过专为边缘人工智能用例设计的机器学习片上系统 (MLSoC) 克服了这些障碍。与通常需要将机器学习 (ML) 加速器与单独处理器相结合的其他解决方案不同，SiMa.ai 声称 MLSoC 将边缘 AI 所需的一切集成到单个芯片中。其中包括用于计算机视觉和机器学习的专用处理器、高性能 ARM 处理器以及高效的内存和接口。其结果是一个紧凑、节能的解决方案，简化了人工智能在边缘的部署。这种功能组合可能会使 SiMa.ai 的平台对戴尔等希望为边缘设备带来强大人工智能功能的基础设施提供商具有潜在吸引力。

人工智能边缘的竞赛已经开始 

随着企业越来越多地寻求在边缘利用人工智能的力量，戴尔对 SiMa.ai 的战略投资表明，边缘计算可能最终在人工智能中找到了其杀手级用例。随着SiMa.ai的平台和戴尔的边缘计算战略的一致，边缘人工智能的未来看起来比以往任何时候都更加光明，有望改变企业运营以及与客户互动的方式。

市场已经选出了人工智能领域的赢家，戴尔股价年初至今上涨 70.83%，HPE 上涨 7.08%，思科下跌 -2.49%。与此同时，Supermicro 的股价年初至今飙升了 232%，这主要是由于对其数据中心销售额增加的预期。然而，正如戴尔对 SiMa.ai 的投资所表明的那样，优势可能是比赛中的下一个关键圈。

当然，这只是一个开始。未来几年，随着大型科技公司竞相争夺边缘人工智能市场，我们预计将出现一系列战略投资和收购。将强大的人工智能功能引入企业边缘的斗争可能会给现有合作伙伴关系带来压力，这让人想起虚拟化时代，当时我们看到VMware、思科和EMC之间的颠覆性VCE联盟，最终引发了戴尔和EMC之间的大规模合并。

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