四川戴尔总代理丨规划 2022 年及以后的服务器系列
在过去的几个月里，普通读者会注意到我们一直在运行一个系列，研究将在未来几个季度影响我们读者的关键技术。2022 年服务器架构的转变将与我们在 2012 年至 2017 年的至强 E5 时代所看到的完全不同，即使通过 Skylake/那不勒斯将其带到 2019 年，人们也可以争论。大约七年的创新相对较低的事实意味着现在有 9 到 10 年经验的人从未见过服务器架构的大规模转变。我们的 2022 年及以后的服务器规划系列一直专注于展示在不久的将来会有多少变化。
2022 年及以后的 CPU 和互连
2022 年服务器 CPU 相对众所周知的变化将是 DDR5 过渡以及更高的内核数。我们已经介绍了向小芯片和更先进封装的转变，这些技术将有助于推动未来几年行业的大部分变革。
Intel Xe HPC Ponte Vecchio 封装更亮
我们还关注了一些讨论较少的变化。其中之一就是 CPU 上板载“关闭”内存的增加，我们将从 2022 年开始以不同形式看到这种情况。我们在服务器 CPU 过渡到 GB 板载时代中讨论了这一点。
在我们对Ampere Altra Wiwynn Mt.的现代 Arm 服务器平台的评论中，我们还讨论了向 Arm 服务器的过渡以及该生态系统的演变 。Jade Server 回顾最重要的 Arm 服务器。这将是一个很大的变化，并且与我们迄今为止看到的许多 x86 服务器的重点略有不同。
超越芯片本身，从 2022 年开始，CXL 将成为行业中的一股巨大力量，但随着我们达到 CXL 2.0 及更高版本，CXL 将逐渐增强。您可以查看我们的文章：Compute Express Link 或 CXL 是什么以及更多相关示例。
CPU，也许更重要的是，CPU 在服务器中的作用将在未来几个季度发生巨大变化。在 CXL 之后，我们将获得 Gen-Z，并且已经开始看到带有原型的系统，例如Dell EMC PowerEdge MX 中的 Gen-Z。
存储趋势
我们将看到的最大趋势之一是 EDSFF 转向各种 E1 和 E3 外形尺寸。这将是从基于旋转磁盘的外形尺寸转变为专为 PCIe/CXL 设备（包括闪存存储）设计的产品。EDSFF 为更高功率的设备提供了更多的功率和冷却潜力，无论是传统的 SSD、计算存储设备，还是 AI 加速器。您可以在我们的E1 和 E3 EDSFF 从 M.2 和 2.5 in SSD文章中了解更多相关信息。
我们还讨论了 Intel Optane 持久内存以及它在未来几代中将如何改变，包括为什么美光将重点从 DIMM 连接的 3D XPoint 转移。您可以在Glorious Complexity of Intel Optane DIMMs 和 Micron Exiting 3D XPoint 中了解这一点。
还有一些我们想要涵盖的存储部分。我们多次介绍了 SAS4，但我们认为这些将是更具影响力的变化。
网络和结构
在网络方面，该行业在过去 12 个月左右的时间里已经围绕 DPU 术语进行了整合。我们在什么是 DPU A 数据处理单元快速入门中有一些关于为什么需要 DPU 以及如何确定设备是否是 DPU 的内容 。
我们还有STH NIC Continuum Framework，我们用它来评估不同类型的网络设备。例如，DPU 空间有许多类型的设备，尽管在实验室中我们主要在 STH 文章中展示了 Mellanox-NVIDIA BlueField-2，但我们也已经亲身 体验了基于 Fungible DPU 的存储集群。
网络是一个必须不断演进到更快迭代的领域，不仅要处理更大的服务器，而且还要处理具有 5G 等边缘技术的连接速度更快的设备。我们在 STH 上做了许多 AI 平台和 O-RAN 平台的评测，但看看这些交换机总是很有趣。一个例子是 基于 Innovium Teralynx 7 的 32x 400GbE 交换机内部。本周，我们报道了Marvell 收购 Innovium，以表彰这一趋势和平台。
除了这些 32x 400GbE 交换机之外，我们将过渡到需要硅光子学和共同封装光学器件的时代。这可能不会在 2022 年发生，但我们只有几年的时间。
我们还一直在讨论校园边缘向 2.5GbE 的过渡，但这些不太关注传统服务器。我们还研究了 5G 基础设施的一些加速器，因为这是一个需要大量投资的整个空间。
人工智能加速器
AI 加速器市场将转向我们于 2019 年在Facebook OCP Accelerator Module OAM Launched和Facebook Zion Accelerator Platform for OAM 中开始涵盖的 OAM 外形。
带冷却功能的 Facebook Zion OAM 模块
我们将 OAM 视为 2022 年及以后 AI 加速器行业的主要力量，即使有一些非常酷的替代方案，例如像Cerebras Systems那样制造一个大型芯片。
NVIDIA Tesla T4 背面
在边缘，我们现在有近十几篇文章专注于使用诸如NVIDIA T4或基于 PCIe 的 A100 模块之类的卡在传统服务器以及移动/加固和 ORAN 风格的外形因素中进行边缘推理。由于一个巨大的应用将是视频分析，我们已经开始使用更多的视频/边缘 AI 平台，例如Xilinx Kria KV260 基于 FPGA 的视频 AI 开发套件，因为这些平台将成为数据从边缘到网络的核心。在不久的将来，人工智能推理将成为几乎所有服务器的一项功能，并且在该声明中将涵盖云到边缘。
电源和冷却
最近，我们刚刚查看了液体冷却下一代服务器中的一些液体冷却选项，可以使用 3 个选项进行操作。
下一代服务器肯定会使用更多功率并需要更多冷却，因此我们已经开始介绍这些解决方案。它们是我们进行大规模幕后升级的主要原因。
最后的话
本周五文章的目的只是讨论我们一直在讨论的一些将在 2022 年及以后发生的最大变化。随着数据中心创新步伐的加快，这些都是直接的变化。对于那些对 2012 年到 2017 年或 2019 年较慢的创新步伐感到更舒服的读者来说，从明年开始，我们将看到巨大的转变。这意味着今天需要进行规划，以确保设施准备好在 2022 年及以后采用新的运营模式。
我们的一些热心读者还会注意到，我们一直专注于为 2022 年及以后的许多重大主题制作视频。待办事项清单上还有一些我们已经涵盖但未在上面列出的内容，但在下一代到来之前的时间也有限。重点是：为狂野骑行做好准备。
【公司名称】四川旭辉星创科技有限公司
【代理级别】成都戴尔服务器工作站总代理
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