“Omnia 是一套开源的Ansible playbook，由戴尔科技公司、我们的 HPC 和 AI 创新团队与英特尔和 HPC 社区的贡献合作开发。这一切都是为了简化和简化高性能集群的部署和管理 [但] 不仅适用于 HPC，还适用于 AI 和数据分析工作负载，”戴尔产品管理副总裁 Caitlin Gordon 在媒体/分析师中说预简报。

“它会根据您的用例在每台服务器上放置正确的软件，无论是 HPC 模拟 [或] 用于 AI 的神经网络，并减少您的部署时间。Omnia 最酷的事情之一是您可以根据需要组合和重新组合堆栈，在这里真正采用基础设施即代码的方法。”

戴尔还针对混合云推出了扩展的“即用即付”HPC 按需产品，该产品现在可用于 VMware。“我们在此添加的是对 VMware 的支持，这使我们不仅能够在单租户环境中按需利用和提供 HPC，还能够在多租户环境中利用和提供 HPC。这特别是将 VMware 和我们与 R 系统的合作伙伴关系相结合，”戈登说。

戴尔引用了一个 HPC 按需用户的例子：“Mercury Marine 是船舶推进系统的领导者，它使用计算机辅助流体动力学模拟来进行新设计，这些设计通常需要 HPC 功率超过其内部能力。通过访问戴尔的高性能基础设施，Mercury Marine 的工程师可以将模拟时间从 48 小时的内部模拟时间缩短到仅 2 小时，按需使用 HPC。“我们手头拥有基本级别的计算可用性，现在有了按需 HPC，我们能够运行在我们现有的基础设施上无法实现的模拟和工作负载，”Arden Anderson 说，工程模拟专家，Mercury Maritime。“借助 Dell Technologies 和 R Systems，我们能够在更短的时间内处理更复杂的工作负载和模拟。”

最后，戴尔宣布了今年早些时候推出的 PowerEdge 服务器的新 GPU 选项。“我们在今年早些时候发布了全新一代 PowerEdge 服务器 [并且] 在其中三种型号中提供了新的 GPU 选项，”戈登说。Dell Technologies 现在提供 Nvidia A30 和 A10 Tensor Core GPU 作为 Dell EMC PowerEdge R750、R750xa 和 R7525 服务器的选项。

正如官方公告中所述，“A30 GPU 支持广泛的 AI 推理和主流企业计算工作负载，例如对话式 AI 和计算机视觉。借助 A10 GPU，用户可以在通用基础架构上支持混合 AI 和图形工作负载，非常适合深度学习推理和计算机辅助设计。Nvidia 虚拟 GPU 软件，设计师、工程师、艺术家和科学家使用的虚拟桌面会自动以最佳性能运行。”

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