戴尔认为，计算存储等技术将很快在高性能计算服务器 (HPC) 中发挥作用，以应对不断增长的数据量。它认为通用 CPU 不会很快消失，但表示将补充针对特定任务的专用处理器，将可组合性视为机遇和问题。

Dell Technologies 为其HPC 社区定期举办在线会议，该公司的最新专家讨论了 HPC 和主流企业 IT 如何相互补充以及这可能导致的结果，其中一个部门的进步经常被另一个部门吸收。

例如，大多数现代 HPC 系统现在都是由机架式服务器集群构建的，而使用 GPU 来加速复杂工作负载则始于 HPC 研究实验室，现在正在渗透到企业数据中心。

戴尔 HPC 和新兴工作负载工程高级总监 Onur Celebioglu 表示，扩大数据量是当今 HPC 的重要组成部分，这导致了用于 AI 和机器学习等专用任务的专用芯片的兴起。

“分析数据并从所有数据中获取情报的方法之一是利用统计分析技术和人工智能技术。我们看到这种趋势仍在继续，而人工智能是能够从中获得意义的好方法之一数据，所以许多企业都在投资机会，以更快地获得情报，”他说。

例如，当尝试针对深度学习或训练等一件事进行优化时，可以使用特殊的 ASIC 微调架构以获得最佳的每瓦性能，因此 Celebioglu 看到大量投资用于获得更快的分析。但这并不能消除 CPU 的作用，因为 HPC 涵盖了需要解决的各种问题，并且解决所有这些问题需要具备处理通用处理的能力。

“当您进行通用 HPC 时，您将运行各种各样的算法和不同的应用程序。如果您查看分子动力学，那里的算法与用于基因组学或石油和天然气的算法非常不同，因此您需要一个像处理器这样的通用机器，可以满足各种各样的应用，”他说。

当谈到新技术时，讨论转向可组合性，这些技术允许将一堆系统视为机架级别（甚至更大）的资源池。这旨在通过使用来自其他节点的资源组成一个足够大的系统来使任何应用程序能够运行，即使它需要比单个节点容纳更多的内存或其他资源。

戴尔杰出工程师 Garima Kochhar 表示，此处的一项关键技术将是 Compute Express Link ( CXL )。“我认为 HPC 将成为 CXL 的第一批采用者，一旦我们发现它对于主流 IT 以及优化的基础架构将极其重要、有用和相关，”她说。

然而，她警告说，以这种方式从分布式的零碎创建更大的系统可能会在性能上进行权衡。

“我确实认为，这种可组合的东西的很大一部分将是延迟和任何开销与你从能够分解中获得的价值之间的对话，”Kochhar 说。她补充说，对于那些拥有更大内存空间比延迟更重要的 HPC 领域，它仍然可以证明是有用的，而且随着时间的推移，这项技术也会得到改进。

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Celebioglu 表示，不断增长的数据量将需要更广泛地使用计算存储等技术，这样可以处理数据，而不会在移动大量数据时产生许多惩罚。

“数据的增长以及我们如何移动数据，如果您拥有大量数据，您将如何处理？这将继续成为挑战，不仅对 HPC，而且对传统 IT 也是如此，”他说。一些挑战可以通过构建更快的网络和为系统提供更大的内存来缓解，但庞大的数据量仍然有可能造成瓶颈。

“如果我们可以分析数据所在的位置，那将是改变范式的一种方式，我认为计算内存、计算存储技术将开始在 HPC 和一般 IT 中发挥更大的作用，”他认为。

计算存储实际上涵盖了一系列架构模型，但最熟悉的功能是将 CPU 或 ASIC 嵌入到 SSD 的控制器中，允许对存储在那里的数据进行高带宽、低延迟的访问。

戴尔高级副总裁兼高级研究员 Jimmy Pike 对此表示赞同，并表示即使早在 Gene Amdahl 时代，就有一种说法，即静止数据应该保持静止。

“他所说的是，如果你要对数据进行分析，看在上帝的份上，就在数据所在的地方进行分析，而不是到处移动，”派克说。

谈到的另一个话题是 SmartNIC，Celebioglu 期望看到这些增强型网络适配器越来越多地出现，以卸载一些从系统中占用宝贵计算资源的功能，例如安全功能和作为远程管理控制点，以裸机配置为例。

在这一领域，AWS 等超大规模设备已经领先，塔式服务器内部的Nitro卡实现了与 SmartNIC 类似的功能。VMware 还提出了在物理主机内部使用 SmartNIC 用于虚拟化基础架构的计划，首先承担防火墙等功能，但同时也着眼于卸载软件定义的网络任务的潜力。

最后，关于 HPC 基础架构的云与本地的主题，Pike 指出，生态系统的发展与企业云服务的路线非常相似。

“我认为云计算人员会继续投资和推动 HPC 吗？你敢打赌。我认为人们将拥有并驱动自己的 HPC 的本地版本会继续吗？你敢打赌。我认为将会有 HPC 的东西出租，这就是云的意义所在？这是毫无疑问的，”他说。

戴尔和慧与都通过自己的品牌APEX和GreenLake开发了 HPC 即服务。

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